jelaskan karakteristik olap dalam warehouse

 jelaskan karakteristik olap dalam warehouse


 Karakteristik OLAP

Karakteristik yang dimiliki suatu sistem Online Analitycal Procesing OLAP dapat digambarkan sebagai berikut :

 1. Memberikan kemudahan bagi user untuk dapat memandang suatu data secara multidimensional dan logis di dalam suatu data warehouse.

 2. Memudahkan interaktif query dan analisis yang kompleks bagi user. 

3. Memungkinkan user untuk melakukan operasi terhadap data multidimensional. 

4. Menyediakan kemampuan untuk melakukan perhitungan dan perbandingan yang rumit

 5. Menyajikan hasil analisis dalam berbagai cara visualisasi, termasuk grafik. 


Karakteristik OLAP
Adapun karakteristik dari OLAP, yaitu :
• Mengijinkan user melihat data dari sudut pandang logical dan multidimensional pada datawarehouse.
• Memfasilitasi query yang komplek dan analisa bagi user
• Mengijinkan user melakukan Drill down untuk menampilkan data pada level yang lebih detil atau roll up untuk agregasi dari satu dimensi atau beberapa dimensi
• Menyediakan proses kalkulasi dan perbandingan data
• Menampilkan hasil dalam bentuk number termasuk dalam tabel dan garfik

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Jelaskan tentang snowflake schema dalam data warehouse

Gambar
  Apa Itu Snowflake Schema? Snowflake schema  adalah  database  multidimensional dalam  data   warehouse . Database  berupa skema ini memiliki beberapa tabel di dalamnya yang menyerupai bentuk  snowflake  atau kepingan salju. Oleh karena itu, namanya disebut sebagai  snowflake   schema  atau skema kepingan salju. Skema ini tersusun dari  fact   table  atau tabel fakta yang berada di tengah. Tabel ini terhubung dengan berbagai dimensi yang juga dikelompokkan dalam tabel. Tabel ini disebut dengan  dimensional   tables  atau tabel dimensional. Informasi atau data dalam tabel-tabel ini kemudian dinormalisasi untuk mengurangi  redundancy  atau pengulangan data yang ada. Skema jenis ini merupakan yang sangat cocok untuk mengolah data dengan hubungan serta tabel yang rumit, tidak seperti  star schema. Namun, menurut  Educba , struktur atau arsitektur dari skema ini tidak jauh berbeda d...
Baca selengkapnya

Komponen dan Fitur Data Warehouse

Gambar
 NAMA : MUTIARA NAIBAHO NPM: 19312060 Komponen dan Fitur Data Warehouse?   FiFitur data watehouse ·          Berorientasi Subjek ·          Data yang Terintegrasi ·          Data time variant ·          Non Volatile ·         Butiran Data     1. Berorientasi Subjek. Data warehouse  terorganisasi di seputar subjek kunci (atau entitas-entitas peringkat tinggi) dalam perusahaan, Data warehouse adalah tempat penyimpanan berdasakan subyek bukan berdasakan aplikasi. Subyek merupakan bagian dari suatu perusahaan. Contoh subyek pada perusahaan manufaktur adalah penjualan, konsumen, inventori, daln lain sebagainya. 2. Terintegrasi Data yang tersimpan dalam data warehouse didefinisikan menggunakan konversi penamaan yang konsisten, format-format, struktu...
Baca selengkapnya

jelaskan tentang star schema dalam data warehouse

Gambar
 nama : Mutiara Naibaho npm : 19312060 Star schema  adalah salah satu tipe skema yang dibuat untuk memodelkan sebuah sistem  data warehouse . Komponen Struktur Star Schema 1.  Fact table Fact table  atau tabel fakta berisi metrik proses sebuah bisnis. Data yang dimuat dalam tabel ini harus bersifat numerik (dalam bentuk angka) dan bisa ditambah. Apa pun data yang kamu miliki, pastikan bahwa data tersebut adalah kuantitatif. Misalnya, jumlah sesuatu. Selain itu, wajib diperhatikan juga bahwa tabel fakta harus memuat hal-hal utama yang terkait dengan tabel-tabel di sekitarnya, yaitu tabel dimensi. Seperti contoh yang sebelumnya diperlihatkan, hanya boleh ada satu tabel fakta dalam sebuah  star schema .  Tabel ini umumnya memiliki jumlah baris yang tidak banyak. Sementara, tabel dimensi bisa memuat jauh lebih banyak jumlah baris dan bisa terus ditambahkan dari waktu ke waktu. 2.  Dimension table Dimensions table  atau tabel dimensi memuat i...
Baca selengkapnya